根據(jù)Gartner的預(yù)測，到2025年將有75%的數(shù)據(jù)產(chǎn)生在邊緣側(cè)。由于邊緣計算能滿足企業(yè)數(shù)字化在敏捷連接、應(yīng)用智能以及實時業(yè)務(wù)方面的需求，所以成為更大計算結(jié)構(gòu)的重要組成部分。那么，做為主打“端-邊-云-網(wǎng)-智”新IT技術(shù)架構(gòu)的聯(lián)想，在邊緣計算領(lǐng)域有哪些新的戰(zhàn)略部署？如果你恰好也參加了2021聯(lián)想創(chuàng)新科技大會，就一定會找到答案！
在2021聯(lián)想創(chuàng)新科技大會上，聯(lián)想大腦正式發(fā)布，這是一個能為用戶提供云-邊-端全場景、全生命周期AI服務(wù)的數(shù)字化平臺，主要為各個行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型賦能。可以說，聯(lián)想大腦是新IT戰(zhàn)略的最重要組成部分，通過AI技術(shù)的充分利用，將智能化設(shè)備應(yīng)用到各個行業(yè)化場景中。問題是，如何讓智能化轉(zhuǎn)型實現(xiàn)規(guī)模化部署？聯(lián)想的策略是從“端”和“邊”開始，進行智能硬件、軟件以及AI生態(tài)的布局。所以，聯(lián)想Edge AI邊緣智能平臺的推出，顯得格外重要，它不僅是用戶進行智能化轉(zhuǎn)型的引擎動力，更是聯(lián)想進入“數(shù)智時代”的先鋒軍。
從技術(shù)和生態(tài)層面解決場景的碎片化
“當前，邊緣計算最大的挑戰(zhàn)是場景的碎片化。未來，隨著底層技術(shù)的不斷豐富，邊緣計算將無處不在。”聯(lián)想集團副總裁 中國區(qū)商用大客戶業(yè)務(wù)群總經(jīng)理 王立平 認為，邊緣計算要想呈規(guī)模化方向發(fā)展，首先要從技術(shù)和生態(tài)層面切入，打牢最底層的“地基”。
▲聯(lián)想集團副總裁、中國區(qū)商用大客戶業(yè)務(wù)群總經(jīng)理 王立平
眾所周知，聯(lián)想的主營業(yè)務(wù)是PC，市場份額全球第一。隨著聯(lián)想在PC領(lǐng)域的持續(xù)創(chuàng)新，核心業(yè)務(wù)開始從消費級擴展到企業(yè)級應(yīng)用場景，主要產(chǎn)品除了電腦、平板、智能手機等智能終端設(shè)備，還包括智能物聯(lián)網(wǎng)、信息基礎(chǔ)設(shè)施和行業(yè)智能化綜合解決方案。而隨著企業(yè)數(shù)據(jù)向數(shù)據(jù)中心和云之外的邊緣端擴展，聯(lián)想的戰(zhàn)略也在不斷升級，開始加大邊緣智能的部署速度。在很多人還在探討什么是邊緣計算的時候，聯(lián)想已經(jīng)意識到邊緣計算將成為兵家必爭之地。早在三年前，聯(lián)想就在部署邊緣計算產(chǎn)品，包括工控機、邊緣計算網(wǎng)關(guān)、邊緣服務(wù)器等。借助AI技術(shù)，聯(lián)想將智能化邊緣計算設(shè)備應(yīng)用到各行各業(yè)的場景中，包括智慧零售、智能制造、智慧醫(yī)療和智慧金融等。
具體而言，聯(lián)想在邊緣計算的策略有兩個。一個是，從重點行業(yè)入手，比如在制造、醫(yī)療、政府、物流等行業(yè)，和頭部企業(yè)進行合作，把邊緣計算和物聯(lián)網(wǎng)場景深度融合。另一個是，針對更多細分行業(yè)，采用孵化器的模式，解決細分場景問題，補足各種短板。當前，聯(lián)想在邊緣計算的突破是多產(chǎn)品布局的狀態(tài)，要能夠提供標準的軟硬件一體化解決方案，之后再向復(fù)雜應(yīng)用場景下沉。換言之，智能化轉(zhuǎn)型是一個循序漸進的過程，要腳踏實地，一步一步來，要以客戶為中心，提升產(chǎn)品和服務(wù)的滿意度。
邊緣計算無處不在
“很多企業(yè)都是一邊走，一邊看，但實際上每家企業(yè)對AI的需求都不一樣，聯(lián)想給客戶提供了一個從邊緣硬件側(cè)到平臺側(cè)這樣一個完整的解決方案。” 聯(lián)想商用解決方案中心總經(jīng)理 王磊 強調(diào)，邊緣計算場景下設(shè)備是分散的，比如有的零售企業(yè)擁有幾千家門店，需要聯(lián)合服務(wù)能力。所以，更希望除了技術(shù)層面的優(yōu)化，還能獲得服務(wù)能力的升級。Edge AI平臺基于很多客戶實踐案例，可以為用戶提供軟硬一體的定制化解決方案，讓應(yīng)用更加靈活。
▲聯(lián)想商用解決方案中心總經(jīng)理 王磊
聯(lián)想大腦提供了總計6大類、100余項人工智能服務(wù)，已廣泛應(yīng)用在智能設(shè)備、智能基礎(chǔ)設(shè)施、以及行業(yè)智能化場景中，用戶可利用聯(lián)想大腦云側(cè)服務(wù)，大規(guī)模分布式訓(xùn)練符合場景需求的AI模型，應(yīng)用模型不僅可以部署在云側(cè)，壓縮后也可以部署在邊側(cè)和端側(cè)。假如在邊側(cè)和端側(cè)遇到了突發(fā)狀況，聯(lián)想大腦還可以利用小樣本終身學(xué)習，實時更新邊側(cè)和端側(cè)模型。更重要的是，隨著場景化AI模型的不斷豐富，用戶可通過一站式開發(fā)環(huán)境，自動生成AI解決方案，并實現(xiàn)規(guī)模化部署。
問題是，聯(lián)想大腦和Edge AI是怎樣一種關(guān)系呢？
簡單理解，在聯(lián)想大腦里，有很多數(shù)據(jù)和客戶實踐，擁有智慧零售、智慧制造和智慧教育等符合場景的核心算力和能力，包括機器視覺和自然語言等。Edge AI帶來的差異化優(yōu)勢是，可提供軟、硬一體化解決方案，客戶應(yīng)用和算法、硬件非常適配，是一個仿真場景，不需要用戶進行硬件層面的開發(fā)。所以，從某種角度來說，Edge AI更像是一個應(yīng)用商店，其中包含各種算法和模型，客戶可以靈活選擇，極大地減少了開發(fā)、設(shè)計等人力成本。
以聯(lián)想服務(wù)的一家全球大型連鎖餐飲企業(yè)為例，這家企業(yè)最開始只需要一個能用于能耗管理的網(wǎng)關(guān)。之后，客戶希望通過門店的智能化改造，實現(xiàn)電子點菜單、食品的排產(chǎn)管理、品質(zhì)管理等多個場景的智能化應(yīng)用，聯(lián)想依次滿足了客戶的定制化需求，無論是菜單系統(tǒng)、還是前后端排產(chǎn)關(guān)系的管理、視頻監(jiān)控管理，全面完成了內(nèi)生外化的改造。
再比如：制造業(yè)，聯(lián)想也在打造差異化能力。疫情過后，制造企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程加速，聯(lián)想依據(jù)不同行業(yè)需求，抽象出很多關(guān)鍵功能，用戶不僅能獲得技術(shù)中臺、業(yè)務(wù)中臺支持，甚至能在SaaS應(yīng)用層以及PaaS開發(fā)層進行持續(xù)優(yōu)化和調(diào)整。
還有，在智慧教育和服務(wù)領(lǐng)域，聯(lián)想也有強勁儲備。通過智慧大屏和軟件，聯(lián)想可以為教育新基建賦能。通過在運維服務(wù)能力的加持，聯(lián)想可以解決服務(wù)業(yè)復(fù)雜場景問題。
值得一提的是，聯(lián)想在重點關(guān)注邊緣計算的數(shù)據(jù)安全。雖然，邊緣計算安全的關(guān)注度沒那么高，很多企業(yè)在主觀意識上，也認為邊緣端不會被黑客關(guān)注。因為，邊緣端一般是專用的系統(tǒng)和設(shè)備 ，所以敏感度不高。但實際上，邊緣端的安全隱患更多，需要采取更有力的手段。聯(lián)想提供了ThinkShield解決方案，可以全面解決在端上的安全性，尤其是邊緣計算場景，是重中之重。
最后，智能化轉(zhuǎn)型非一朝一夕之事，更不能憑一己之力扭轉(zhuǎn)乾坤。聯(lián)想憑借商用IoT生態(tài)、聯(lián)合行業(yè)合作伙伴的力量，以及自身在硬件的定制化優(yōu)勢，通過Edge AI平臺算法能力和強大的服務(wù)體系，可以幫助用戶以更快、更好、更低成本的商業(yè)模式和技術(shù)形態(tài)，加速各行各業(yè)的邊緣智能化轉(zhuǎn)型，進而全面撬動數(shù)智新時代！（李代麗）
