在人工智能、數據分析火熱的背后，模型發揮著關鍵作用。企業需要根據不同的應用場景打造多個不同的分析模型，并需要隨著業務變化而不斷地更新迭代。這種情況下，你還在用手工方式一個一個去建模嗎？是否倍感工作量之大效率之低？索信達控股有限公司(股票代碼)自主研發的“模型工廠”，正是致力為企業提供一個進行數據分析建模的現代化生產流水線，解決手工粗放式建模的煩惱。
正如工業革命之不可避免，手工作坊存在的低產能、無法擴大規模、質量參差不齊、所需時間太長等問題已經到了必須解決的時刻。在當前快速迭代的互聯網思維下，索信達“模型工廠”橫空出世，使得成千上萬的模型得以實現批量化生產，這必然引領從手工作坊式建模到工業化模型生產的進化革命！
“五庫合一”打造三大平臺功能，模型批量標準化生產
索信達“模型工廠”通過構建現代化的模型工廠平臺，實現分析建模過程的標準化和自動化，將極大提升模型生產的效率，提高數據分析的產能，從而更有效地提升企業的數字化運營能力，促進企業向智能化、自動化、標準化模式發展。
索信達創新性地提出“五庫合一”的理念，在模型工廠中融合了模型庫、模板庫、代碼庫、知識庫、課件庫，這也是分析建模生產所需的全部裝備。使用者只需裝填數據原材料，即可自動化生產出可用的標準模型，同時支持個性化定制。值得一提的是，據現有公開資料，索信達是第一家創新研發這一產品的企業，在國內尚無同類技術產品。
“五庫合一”賦予了索信達模型工廠三大平臺功能：其中模型庫提供了對企業真正有用的先進算法，從長期穩定的邏輯回歸到XGBoost、GAN、RL等SOTA算法，而模板庫和代碼庫讓小白也可以依葫蘆畫瓢快速上手，50+主題模板可以直接復用，這讓模型工廠既是具備模型生產功能的分析平臺，又是一個形成標準化體系和能力提升的知識平臺；而知識庫和課件庫又讓它成為數據科學家的最佳培訓平臺。
除了“五庫合一”，模型工廠還具有配置靈活、流水線式建立模型、支持個性化定制等創新點，為企業數字化運營帶來了極大賦能價值，實現了企業建模質效的雙重保障：一是大大加快了建模速度，建模人員只需替換源數據即可一鍵完成基礎建模，將建模周期從至少一周縮短為幾分鐘，同時模型質量也能得到保障，工業化生產方式能嚴格控制良品率水平，從手工式的60%提升到95%以上。
科技自主創新，為企業數字化帶來真正價值
模型工廠產品的推出，成為索信達在AI大數據新產品研發戰線上的又一項里程碑式成果。模型工廠的變革性創新和在企業數字化運營中的廣泛實用性，背后是索信達科技團隊對技術的長期精研與專注投入，經過底層技術的不斷打磨以及前臺產品的無數測試，方能打造出經得起市場與用戶認可的匠心產品。
索信達控股首席科學家張磊博士介紹，模型工廠以開源的分析框架為基礎，實現模型庫的算法功能支撐，納入業界主流的Tensorflow、Pytorch、Keras等開源機器學習和深度學習框架，以Python作為核心開發語言，覆蓋統計分析、機器學習、深度學習的所有主流算法。
索信達基于多年的金融業數據分析項目經驗，將其沉淀為一系列分析專題和對應的分析模板，目前梳理了50+分析專題，涉及營銷、風險、財務和運營四大領域，每個分析專題對應若干規范化的分析步驟，包括數據探索、特征工廠、模型訓練、模型評估、模型驗證、模型發布等環節，從而實現模型生產的自動化流水線。
每一次技術的自主創新，都是推動產業變革的動力。在國家提出自主創新、科技強國的大戰略下，對于17年來在本土金融科技領域一直精耕細作的索信達來說，是機遇也是責任。如何在基礎技術研究領域實現突破？如何解決關鍵技術領域的“卡脖子”問題？索信達一直在努力探索，付諸實踐。
去年以來，從推出智能營銷產品“靈犀系列”，到模型管理平臺的升級，到微細分儀的研發，再到模型工廠的問世，索信達在產品創新、技術創新之路上不斷推陳出新，摘得碩果。其研發團隊規模、研發投入力度不斷刷新記錄。索信達用看得見的成果，將真正擁有自主權的本土科技與本土需求結合，踐行了科技自強、賦能產業發展、賦能實體經濟發展的使命。未來，索信將繼續在科技自主創新的路上，永葆活力與恒心，繼續推出創新實用的科技產品，讓廣大客戶真正感受到本土科技的價值與魅力！
