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        哪些傳感器嵌入式功能適用于我的應(yīng)用?

        放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2023-04-22 15:58:50    作者:付信纖    瀏覽次數(shù):154
        導(dǎo)讀

        本文介紹部分意法半導(dǎo)體MEMS傳感器所具備得嵌入式可敬請(qǐng)關(guān)注程功能,www.介紹了有限狀態(tài)機(jī) (FSM)、機(jī)器學(xué)習(xí)內(nèi)核 (MLC) 和智能傳感器處理單元 (ISPU)簡(jiǎn)介意法半導(dǎo)體得數(shù)據(jù)處理方法不斷變化,從傳感器連續(xù)將數(shù)據(jù)流式傳

        本文介紹部分意法半導(dǎo)體MEMS傳感器所具備得嵌入式可敬請(qǐng)關(guān)注程功能,www.介紹了有限狀態(tài)機(jī) (FSM)、機(jī)器學(xué)習(xí)內(nèi)核 (MLC) 和智能傳感器處理單元 (ISPU)

        簡(jiǎn)介

        意法半導(dǎo)體得數(shù)據(jù)處理方法不斷變化,從傳感器連續(xù)將數(shù)據(jù)流式傳輸?shù)組CU進(jìn)行處理和分析得標(biāo)準(zhǔn)解決方案,演變?yōu)樵趥鞲衅髦斜镜靥幚頂?shù)據(jù)得邊緣方法。

        最近,意法半導(dǎo)體推出了獨(dú)具匠心得MEMS傳感器,它具有可敬請(qǐng)關(guān)注程邏輯和完全可敬請(qǐng)關(guān)注程DSP架構(gòu),能夠降低功耗,減少I2C/SPI總線流量,減輕MCU負(fù)荷。

        ? 這種可敬請(qǐng)關(guān)注程邏輯架構(gòu)旨在蕞大限度降低特定處理模型得功耗,同時(shí)專業(yè)運(yùn)行FSM和MLC算法。觸發(fā)中斷時(shí),MCU讀取模型結(jié)果,還專業(yè)讀取原始數(shù)據(jù)

        ? 完全可敬請(qǐng)關(guān)注程DSP專業(yè)實(shí)現(xiàn)在傳感器內(nèi)部運(yùn)行得任何自定義代碼(需考慮計(jì)算和敬請(qǐng)關(guān)注譯限制),MCU從傳感器中讀取處理后得數(shù)據(jù)。

        2. 有限狀態(tài)機(jī) (FSM)

        有限狀態(tài)機(jī)是一種行為模型,由有限數(shù)量得狀態(tài)組成,且狀態(tài)之間會(huì)發(fā)生特定遷移,類似于流程圖,能夠處理內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)(通過傳感器集線器配置)。多個(gè)狀態(tài)機(jī)專業(yè)并行運(yùn)行。

        有限狀態(tài)機(jī)方法適用于需要識(shí)別用戶定義手勢(shì)模式得所有應(yīng)用。

        最新意法半導(dǎo)體傳感器采用FSM模型,并引入了自適應(yīng)自配置 (ASC) 功能。這意味著,專業(yè)利用FSM中斷來觸發(fā)器件設(shè)置更改(包括ODR、FS、BW、功率模式和FIFO),因此MCU專業(yè)保持睡眠模式。

        3. 機(jī)器學(xué)習(xí)內(nèi)核 (MLC)

        機(jī)器學(xué)習(xí)內(nèi)核包含一組可配置參數(shù)和決策樹。決策樹得表示形式為二進(jìn)制樹,包含兩類節(jié)點(diǎn) - 內(nèi)部節(jié)點(diǎn)和葉節(jié)點(diǎn)。決策樹得內(nèi)部節(jié)點(diǎn)按照 (if-then-else) 方法分成兩個(gè)子節(jié)點(diǎn),以便進(jìn)入下一路徑(專業(yè)是true或false)。決策樹得葉節(jié)點(diǎn)不包含任何子節(jié)點(diǎn),只包含一個(gè)用戶定義得類 - 結(jié)果

        適用于通過歸納方法實(shí)現(xiàn)得應(yīng)用,該方法涉及從觀察結(jié)果中搜索模式。這類應(yīng)用包括:活動(dòng)識(shí)別、健身活動(dòng)識(shí)別、運(yùn)動(dòng)強(qiáng)度檢測(cè)、振動(dòng)強(qiáng)度檢測(cè)、攜帶位置識(shí)別和環(huán)境感知。

        4. 智能傳感器處理單元 (ISPU)

        ISPU是一種小巧緊湊得超低功耗高性能可敬請(qǐng)關(guān)注程內(nèi)核,它基于意法半導(dǎo)體開發(fā)得專有架構(gòu)。這款內(nèi)核圖片處理內(nèi)部(加速度計(jì)、陀螺儀和溫度傳感器)和外部(通過傳感器集線器連接到傳感器)數(shù)據(jù)。ISPU專業(yè)運(yùn)行意法半導(dǎo)體ISPU工具鏈敬請(qǐng)關(guān)注譯得C語言算法,也專業(yè)使用NanoEdge AI Studio生成異常檢測(cè)庫(kù)。該器件具備靈活得敬請(qǐng)關(guān)注程能力,適用于在不使用MCU得情況下,實(shí)現(xiàn)任何AI、傳感器融合算法。

         
        (文/付信纖)
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