粉絲【老粉】成交占比是很多運營特別依賴的一項數據，總認為這個數值高就是壞事；甚至會想盡一切辦法降低粉絲成交的占比【原則上沒錯，但是策略上出錯了】。今天就結合實例為大家揭開關于粉絲成交占比的神秘面紗！不只是數據獲取，更重要是數據的含義你可能也不知道哦！如果你曾經也受到這類問題的困擾，那一定得仔細看完這篇文章。
粉絲成交占比指的是在某場直播中有多少單量來自于粉絲【包含新粉和老粉】，平臺披露這個數據只是為了讓商家知道你在粉絲方面的運維能力，它不會對其他渠道的流量產生直接影響。也不會影響你在賽道中的排名。
圖1-直播大屏-成交老粉占比
圖2-直播詳情中的粉絲成交人數占比
很多人看到的成交粉絲占比數據基本都來自【圖1和圖2】這兩個渠道，其實這么看都是不準確的，嚴格意義上來說更是錯的；試問一下：看錯路徑所獲取的數據能對咱們直播間調優有幫助嗎？接下來拆解正確的數據獲取渠道及數據背后的含義！
一、數據獲取路徑：直播詳情-核心數據-首購率-成交人群分析【如下圖】；
正確的粉絲占比數據
在成交人群分析的新老客維度下還分為首購人數和復購人數。但是這里并沒有區分新粉還是老粉，就可能會存在以下四種情況：
【1】首購人數：
首購新粉【本場直播前沒有在店鋪成交過且在本場直播中首次成交的新粉絲】；
首購老粉【本場直播前已經關注了，但之前沒有成交且今天直播中成交的用戶】
【2】復購人數：
復購新粉【在本場直播前已經在店鋪購買過且在本場直播再次購買的新粉用戶】；
復購老粉【在本場直播前購買過且已經關注賬號，同時在今天再次購買的用戶】。
二、數據歸因：案例【上圖】中的首購人數粉絲占比為66.67%，其數值偏高。針對這類型直播間，有兩種解決方案可以解決：
【1】用戶成為粉絲后購買的概率會更高；其店鋪產品可能是客單價偏高【如家具家電、皮草等等】，用戶購買前會觀摩、猶豫、加粉等再產生成交；在直播中就可以讓更多的用戶轉為粉絲【話術中增加更多引導轉粉的環節】，提高轉粉率，也就相當于進一步提高了粉絲成交占比。
【2】非粉成交占比較低【1-66.67%=33.3%】，可以在運營中降低產品的購買門檻【商品的組品機制】，讓用戶縮短猶豫期，快速下單【避免了由于加粉環節而降低購買轉化率】。從而拉高非粉成交占比。
以上兩種方式都能為直播間提升GMV有一定的幫助！這就是日常所說的精細化運營。
三、除了成交人群分析外，還應考慮到店鋪的未成交人群【畢竟每一個店鋪中未成交人群都是占比較大的，如何解決好這一部分人群對店鋪的發展至關重要】；
未成交人群的核心數據
未成交人群的各個維度下面的粉絲占比中都會有兩種情況【以觀看時長維度為例】：
①新粉；②老粉。從上圖可知，無效觀看人數【直播間觀看時長小于10S】中粉絲占比達到了22.77%，也就是說有那么多老粉【也可能有新粉】都對直播間不太感冒了，秒進秒出。同理，觀看40S+的人數中粉絲占比達到了35.07%【也就是說粉絲看了40S以上的直播都沒有買你的產品】，也就證明了粉絲與產品的匹配度有問題【需要調整或優化組品機制或優化直播間內容及講品節奏來拉高40S觀看人數占比】。
四‘、對其他渠道流量沒有直接影響；都有的流量分配機制是考察當前渠道的數據反饋；比如：推薦feed渠道下的內容數據【轉粉、互動、加團】和電商數據【GPM、OPM等】是否達標，如果這些數據OK了，系統就以當前的成交人群為種子繼續幫你在流量池挖掘更多相似人群。反正，如果什么時候這個渠道的流量你接不住了，那就會出現該渠道下跌的情況。這就是平常所說的渠道對渠道！而粉絲主要來自于關注渠道，他只會讓該渠道的流量發生變化，而不會直接影響feed渠道！
總結，本文重點說明了看粉絲成交占比需要找到正確的渠道，且還要結合當前品類的具體特征去具體拆分，才能在日后的運營中將流量的利用效率發揮到極致！
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