二維碼
        企資網

        掃一掃關注

        當前位置: 首頁 » 企資頭條 » 產業 » 正文

        谷歌人工智能可以自動完成文本摘要

        放大字體  縮小字體 發布日期:2020-01-05 12:05:26    瀏覽次數:105
        導讀

        原標題:谷歌:人工智能可以自動完成文本摘要 來源:網易科技(原標題:谷歌:人工智能可以自動完成文本摘要)谷歌的人工智能實現了最先進的文本摘要性能自動文本摘要是機器學習算法正在努力的方向之一,微軟近期發

        原標題:谷歌:人工智能可以自動完成文本摘要 來源:網易科技

        (原標題:谷歌:人工智能可以自動完成文本摘要)

        谷歌的人工智能實現了最先進的文本摘要性能

        自動文本摘要是機器學習算法正在努力的方向之一,微軟近期發布的相關論文也表明了這一趨勢。對于那些每天要閱讀大量文字信息的工作者們來說,這是一個值得慶賀的好消息。有調查顯示,這類工作者每天僅在閱讀信息上就要花費大約2.6小時。

        相應的,Google Brain和倫敦帝國理工學院的一個團隊構建了一個系統——Pegasus(Pre-training with Extracted Gap-sentences for Abstractive Summarization Sequence-to-sequence),它使用了谷歌的變形金剛架構,結合了針對文本摘要能力的預訓練目標。據稱,它在12種測試中均達到了達到最先進的水平,這些測試包括了科學、故事、電子郵件、專利和立法法案等。不僅如此,它在材料缺乏的文本整合測試中也表現驚人。

        正如研究人員指出的那樣,文本摘要的目的是總結輸入的文檔,生成其準確和簡潔的摘要。

        抽象的摘要也不是簡單地從輸入的文本中復制粘貼文字的片段,而是會產生新單詞或總結重要信息,從而使輸出的語言保持流暢。

        變形金剛是Google Brain (谷歌的人工智能研究部門)的研究人員在介紹的一種神經結構。

        它提取特征以及學習做出預測的方式和所有的深度神經網絡一樣:神經元被安排在相互連接的層中,這些層傳遞著輸入數據的信號,調整每個連接的權重。

        但變形金剛架構又有其獨特之處:每個輸出元素和每個輸入元素都有連接,并動態計算它們之間的權重。

        在測試中,研究小組選擇了表現最佳的Pegasus模型,該模型包含了5.68億個參數。它有兩個訓練材料。一個是從3.5億個網頁中提取出來的文本,有750GB。還有一個訓練材料則覆蓋了15億篇新聞類型的文章,總計3.8TB。研究人員說,在后者的情況下,他們用白名單域來植入網絡爬蟲工具,覆蓋了質量參差不齊的內容。

        根據研究員的說法,Pegasus生成的摘要語言非常優秀,流暢性和連貫性都達到了高水準。此外,在文本匱乏的環境中,即使只有100篇示例文章,它生成的摘要質量與在20,000到200,000篇文章的完整數據集上訓練過的模型相當。

        本文來源:網易智能 責任編輯:廖子瑤_NBJS10040

         
        (文/小編)
        打賞
        免責聲明
        本文為小編推薦作品?作者: 小編。歡迎轉載,轉載請注明原文出處:http://www.sneakeraddict.net/news/show-18929.html 。本文僅代表作者個人觀點,本站未對其內容進行核實,請讀者僅做參考,如若文中涉及有違公德、觸犯法律的內容,一經發現,立即刪除,作者需自行承擔相應責任。涉及到版權或其他問題,請及時聯系我們郵件:weilaitui@qq.com。
         

        Copyright ? 2016 - 2023 - 企資網 48903.COM All Rights Reserved 粵公網安備 44030702000589號

        粵ICP備16078936號

        微信

        關注
        微信

        微信二維碼

        WAP二維碼

        客服

        聯系
        客服

        聯系客服:

        在線QQ: 303377504

        客服電話: 020-82301567

        E_mail郵箱: weilaitui@qq.com

        微信公眾號: weishitui

        客服001 客服002 客服003

        工作時間:

        周一至周五: 09:00 - 18:00

        反饋

        用戶
        反饋

        久久久久亚洲AV无码永不| 国产精品无码成人午夜电影| 无码AV中文字幕久久专区| 无码国产亚洲日韩国精品视频一区二区三区 | 伊人久久无码精品中文字幕| 日韩精品无码一区二区中文字幕| 中文字幕久久久久人妻| 暴力强奷在线播放无码| 婷婷色中文字幕综合在线| 一本无码中文字幕在线观| 亚洲中文字幕无码久久综合网| 亚洲精品无码久久久久| 中文资源在线官网| 无码人妻精品一区二区三区东京热| 中文字幕丰满乱孑伦无码专区 | 亚洲AV无码乱码在线观看裸奔| 最近中文字幕在线中文高清版| 亚洲精品色午夜无码专区日韩| 人妻中文字幕乱人伦在线| 蜜桃臀无码内射一区二区三区| 中文无码熟妇人妻AV在线| 在线观看无码AV网站永久免费| 无码人妻久久一区二区三区| 日韩中文字幕在线视频| 国产日韩AV免费无码一区二区三区 | 无码欧精品亚洲日韩一区| 久久久网中文字幕| 日本妇人成熟免费中文字幕 | 天堂网在线最新版www中文网| 亚洲人成无码久久电影网站| 蜜臀av无码人妻精品| 亚洲AV区无码字幕中文色| 国产亚洲?V无码?V男人的天堂| 国产午夜无码片免费| 麻豆亚洲AV永久无码精品久久| 久久久久亚洲AV无码专区首JN | 日韩av无码久久精品免费| 中文字幕无码乱人伦| 色综合久久中文字幕综合网| 日本精品久久久久中文字幕8| 亚洲人成无码网WWW|