資源型工業城市安徽銅陵謀求轉型，將智能數據注入傳統制造業，工人們經歷了“不信任”到“心中有底”的蛻變——
機器如何找到“沙沙的”手感？
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“工業大腦”模式將行業痛點問題的解決方案通過工業互聯網平臺沉淀、復制、開放，對老工業城市轉型升級具有借鑒意義
有著“中國古銅都，當代銅基地”之稱的安徽省銅陵市，是一座典型的資源型工業城市，工業化率達到60.3%。隨著資源的日漸枯竭和數字經濟的發展沖擊，銅陵來到了轉型的路口。
近日，《工人日報》記者在銅陵傳統企業走訪時發現，他們正在結合數字經濟，將智能數據注入傳統制造業，利用“工業大腦”實現制造業高質量發展與轉型。
數字化轉型障礙重重
銅陵的數百家傳統企業，如今都在謀求創新改變。安徽六國化工股份有限公司總經理馬健和近3000名職工也不例外。
作為國家重點發展的大型磷復肥生產骨干企業，六國化工年化肥產能已達到300萬噸，由于生產工藝等問題，其主營業務依賴度頗高的磷酸萃取轉化率處于國內平均水平，仍有較大提升空間。
身著深藍色工服的馬健對記者坦言，除了傳統工藝還有提升空間，企業還存在一些傳統工業數字化轉型的“通病”：工業數據信息相互獨立，不利于及時準確地把握來自生產工藝方面的信息，對生產工藝的反饋信息嚴重滯后；工控數據信息采集困難、效率極低，工控數據分析成為痛點，歷史數據的存儲與溯源所帶來的價值分析幾乎為零。
馬健舉了個例子：“拿工控數據信息采集困難這一點來說，公司現有產品品種近200種，生產裝置十幾套，不同產品在生產控制、數據整理等方面信息反饋不及時，車間生產工藝人員對工藝指標的判斷依靠經驗，統計報表手工作業，效率極低。”
不同班次的工人，對工藝指標的理解不一樣，對同一個操作控制的反饋也分很多類型。“每個人都有自己的操作方式。主觀上的影響，會導致工藝參數的波動。從我們工業控制來講，當然是希望越平穩越好。”馬健說。
這一難題，也縈繞在銅陵市諸多傳統企業負責人的腦海中。
站在大數據、人工智能的“風口”，銅陵市聯合阿里云公司啟動實施了“銅陵工業大腦”項目。2018年8月，首個項目落在了六國化工公司，聚焦點正是“磷酸萃取率提升”這個發展瓶頸。
轉型伊始，工人們不太信任算法
“項目剛開始，工人們沒太大感覺，也不太信任。”六國化工磷酸車間主任李飛扶了扶眼鏡笑著說。
有著多年一線經驗的李飛知道，“磷酸萃取率”是決定產品質量好壞的關鍵指標，“差的產品質量有千種萬種，但好只有一種！這是老師傅們才有的經驗和智慧。”
什么樣產品是好產品？以石膏為例，李飛告訴記者：“沙沙的”手感。有經驗的老師傅用手一捏，手感“沙沙的”就是好石膏，而像摻了水的面粉，手感發膩，則品質不佳。
機器能知道什么是“沙沙的”手感嗎？李飛表示，項目剛開始，出現過不少困難。比如項目一期的工作就是從200多個參數中選出關聯性高的指標建模，去除關聯度低的指標。經過一段時間的觀察，確定了20余個指標。然而，一次傳輸失誤導致數據中斷，引發了現場故障。
“不信任”“擔心”“行不行”……類似的關鍵詞，在項目初期沒少出現。
“但是，大家經過嘗試，慢慢發現，這機器還挺準。”李飛說，工人們發現，機器算法給出參數推薦所產出的產品質量確實高。
究竟哪些參數和產品質量有關聯？李飛坦言，其實常年工作在一線的老師傅們不是不清楚，只是這些參數的搭配組合如何達到最優解，機器算法明顯還是優于人工。
經過14個月的探索改進，六國化工公司“磷酸萃取率提升大數據應用項目”交出了一份亮眼的成績單：磷酸萃取率平均增長0.79個百分點，殘磷率進一步下降，最高提升1.2%，一年內實現提升效果翻倍，預計每年可為企業增加約600萬元經濟效益，節約磷礦石資源6000噸、減少磷石膏固廢排放1萬噸。
在李飛看來，機器用另一種方式找到了“沙沙的”手感。
“老師傅”和“小白”心里都有底了
六國化工分管磷酸萃取過濾工藝的技術人員項瑞生告訴記者，“工業大腦”項目落成后，工人們的工作方式有了不小的變化。
以往，一位操作人員要同時盯十幾個數據，再憑借經驗推算出應該調整的參數，而現在有了“工業大腦”的推薦，工人們直接根據推薦參數著手調控，不論是經驗豐富的“老師傅”還是剛剛入廠的“小白”，心里都有底了。
項瑞生說，項目剛落成時，機器推薦的參數一小時更新一次，而現在10分鐘～15分鐘就能推薦一次，這對磷酸萃取這種需要長時間反應的工藝意義重大。
由于在磷酸生產中，磷酸萃取槽容積較大，萃取槽中的指標反饋到中控需要一定的時間，因此數據更新越及時，對工人的工作及工廠的運轉越有幫助。“以過量硫酸根為例，硫酸增加約1小時后，指標數據才會反饋到中控，如果等中控接收到數據再對指標進行調整，那就晚了。現在參數推薦的間隔時間越來越短，讓我們的心里更有底了。”
長江工業大數據公司總經理曹陽表示，“銅陵模式”就是將互聯網企業完整的產品技術、海量多維的數據、賦能的生態體系落地于銅陵，和當地企業痛點和需求密切結合，利用“天時、地利、人和”構建區域級“多對多”的工業互聯網平臺，再造和升級生產關系。
2019年末，六國化工的這一數字化轉型項目入選工信部工業互聯網跨行業跨領域平臺典型應用案列，推薦語是：“工業大腦”模式將行業痛點問題的解決方案通過工業互聯網平臺沉淀、復制、開放，對中國100多座老工業城市的轉型升級具有非常強的借鑒意義。
李逸萌
